Python data science เรียนรู้ concept และฝึกฝน coding [electronic resource] / ศุภชัย สมพานิช

By: ศุภชัย สมพานิช [ผู้แต่ง]Call number: 005.133 ศ684พ 2564 Material type: Computer fileComputer filePublication: กรุงเทพฯ : ไอดีซี พรีเมียร์, 2564Description: 1 online resourceContent type: text Media type: computer Carrier type: online resourseISBN: 9786164872394 :; 8859161009092 :Subject(s): ไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์) | การเขียนโปรแกรม (คอมพิวเตอร์) | หนังสืออิเล็กทรอนิกส์DDC classification: 005.133 ศ684พ 2564 Online resources: e-book Summary: หนังสือ "Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding" เล่มนี้ เป็นการเรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
No physical items for this record

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ (e-book) สำนักพิมพ์ซีเอ็ด

หนังสือ "Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding" เล่มนี้ เป็นการเรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer