สร้างการเรียนรู้สำหรับ AI ด้วย Python machine learning / บัญชา ปะสีละเตสัง

By: บัญชา ปะสีละเตสังCall number: 005.133 บ253ส 2564 Material type: BookBookPublisher: กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น, 2564Description: 388 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซมISBN: 9786160842131 :Subject(s): ไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์) | การเขียนโปรแกรม (คอมพิวเตอร์)DDC classification: 005.133 บ253ส 2564 Online resources: ดูปกและสารบัญ (see cover and contents) Summary: Machine Learning เป็นวิธีการคิดเพื่อทำนายผลและตัดสินใจของ AI ซึ่งประกอบด้วยโมเดล (Model) ให้เลือกใช้หลากหลายชนิด ที่ต่างก็มีขั้นตอนการคำนวณในแบบของตนเองและเหมาะกับข้อมูลที่มีลักษณะแตกต่างกัน โดยในหนังสือเล่มนี้ได้รวบรวมหลักการของโมเดลชนิดต่างๆ ที่ผู้สนใจศึกษาด้าน Machine Learning (ML) จำเป็นต้องเรียนรู้เอาไว้ ซึ่งนอกจากจะกล่าวถึงวิธีคิดและการคำนวณของแต่ละโมเดลด้วยคณิตศาสตร์ระดับพื้นฐานแล้ว ยังนำเสนอขั้นตอนการใช้งานผ่านไลบรารี Scikit-learn อีกด้วย พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่หลากหลายรูปแบบ เพื่อให้ผู้อ่านได้เรียนรู้หลักการต่างๆ ของ Machine Learning จนเกิดความเข้าใจที่ดีพอในระดับหนึ่ง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานด้าน AI ได้ตามต้องการ
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Collection Call number Copy number Status Date due Barcode
General Books General Books สำนักวิทยบริการ (Center)
ชั้น 4 หนังสือทั่วไปภาษาไทย 000-400
Non-fiction 005.133 บ253ส 2564 (Browse shelf(Opens below)) 1 Checked out 03/01/2024 3000028139
General Books General Books สำนักวิทยบริการ (Center)
ชั้น 4 หนังสือทั่วไปภาษาไทย 000-400
Non-fiction 005.133 บ253ส 2564 (Browse shelf(Opens below)) 2 Available 3000028140
General Books General Books ห้องสมุดคณะครุศาสตร์
หนังสือทั่วไปภาษาไทย
Non-fiction 005.133 บ253ส 2564 (Browse shelf(Opens below)) 3 Available 0000004390
General Books General Books ห้องสมุดคณะครุศาสตร์
หนังสือทั่วไปภาษาไทย
Non-fiction 005.133 บ253ส 2564 (Browse shelf(Opens below)) 4 Available 0000004391

Machine Learning เป็นวิธีการคิดเพื่อทำนายผลและตัดสินใจของ AI ซึ่งประกอบด้วยโมเดล (Model) ให้เลือกใช้หลากหลายชนิด ที่ต่างก็มีขั้นตอนการคำนวณในแบบของตนเองและเหมาะกับข้อมูลที่มีลักษณะแตกต่างกัน โดยในหนังสือเล่มนี้ได้รวบรวมหลักการของโมเดลชนิดต่างๆ ที่ผู้สนใจศึกษาด้าน Machine Learning (ML) จำเป็นต้องเรียนรู้เอาไว้ ซึ่งนอกจากจะกล่าวถึงวิธีคิดและการคำนวณของแต่ละโมเดลด้วยคณิตศาสตร์ระดับพื้นฐานแล้ว ยังนำเสนอขั้นตอนการใช้งานผ่านไลบรารี Scikit-learn อีกด้วย พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่หลากหลายรูปแบบ เพื่อให้ผู้อ่านได้เรียนรู้หลักการต่างๆ ของ
Machine Learning จนเกิดความเข้าใจที่ดีพอในระดับหนึ่ง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานด้าน AI ได้ตามต้องการ

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer